Ceea ce arată linia de tendință exponențială, Prognoza bazată pe metoda de netezire exponențială. Un exemplu de rezolvare a problemei

Evident, interesul pentru prognoză se bazează pe motive de viață destul de puternice teoretice și practice.

Prognoza acționează ca cea mai importantă metodă de testare a teoriilor și ipotezelor științifice. Capacitatea de a prevedea viitorul este o parte integrantă a conștiinței, fără de care viața umană însăși ar fi imposibilă.

  • Prognoza bazată pe metoda de netezire exponențială. Un exemplu de rezolvare a problemei
  • Alegerea cel mai bun linie de tendință pentru datele dvs. - Access
  • Zunächst sieht man, dass eine erhebliche Streuung um die Trendlinie existiert.
  • Indicatori ultra- precisi pentru opțiuni binare
  • linie de tendință in Deutsch - Rumänisch-Deutsch | Glosbe
  • Opțiuni de linie de tendință în Office - Asistență Office
  • Cum să câștigi bani pe opțiuni binare 24 de opțiuni
  • Mai puțin Acest subiect acoperă diferitele opțiuni de linie de tendință care sunt disponibile în Office.

Prognoză - previziune, predicție înseamnă procesul de dezvoltare a unei judecăți probabilistice despre starea oricărui fenomen sau proces din viitor, aceasta este cunoașterea a ceea ce nu este încă, dar a ceea ce poate veni în cum să câștigi bani cât mai repede posibil apropiat sau îndepărtat. Conținutul prognozei este mai complex decât predicția. Pe de o parte, reflectă starea cea mai probabilă a obiectului și, pe de altă parte, determină modalitățile și mijloacele de obținere a rezultatului dorit.

Opțiuni de linie de tendință în Office

Pe baza informațiilor obținute într-un mod predictiv pentru a atinge obiectivul dorit, se iau anumite decizii. Trebuie remarcat faptul că dinamica proceselor economice din condiții moderne caracterizată prin instabilitate și incertitudine, ceea ce complică utilizarea metodelor tradiționale de prognoză. Modele exponențiale de netezire și prognozare aparțin clasei metodelor de prognoză adaptivă, a cărei caracteristică principală este abilitatea de a ține cont continuu de evoluția caracteristicilor dinamice ale proceselor studiate, de a se adapta la această dinamică, oferind, în special, o greutate mai mare și o valoare a informației mai mare față de observațiile disponibile, cu atât sunt mai apropiate de momentul actual în timp Înțelesul termenului este că prognoza adaptivă vă permite să actualizați previziunile cu o întârziere minimă și folosind proceduri matematice relativ simple.

Netezirea exponențială a fost descoperită independent Maro Brown R. Previziuni statistice pentru controlul inventarului, și Holt Holt C. Previziuni sezoniere și tendințe după medii mobile ponderate exponențial, Netezirea exponențială, la fel ca metoda mediei mobile, folosește valorile anterioare ale seriei temporale pentru prognoză.

ceea ce arată linia de tendință exponențială

Esența metodei de netezire exponențială este că seria temporală este netezită folosind o medie mobilă ponderată, în care greutățile respectă o lege exponențială. Media mobilă ponderată cu greutăți distribuite exponențial caracterizează valoarea procesului la sfârșitul intervalului de netezire, adică este caracteristică medie ultimele niveluri ale seriei.

Această proprietate este utilizată pentru prognoză.

ceea ce arată linia de tendință exponențială

Netezirea exponențială normală se aplică atunci când nu există o tendință sau sezonalitate în date. În acest caz, prognoza este media ponderată a tuturor valorilor anterioare disponibile din serie; în acest caz, greutățile scad geometric cu timpul pe măsură ce ne deplasăm în trecut înapoi.

Prin urmare spre deosebire de metoda mediei mobile nu există niciun punct în care greutățile să se rupă, adică zero. Un model clar pragmatic de netezire exponențială simplă poate fi scris după cum urmează puteți descărca toate formulele articolului folosind linkul furnizat : Să arătăm natura exponențială a scăderii ponderilor valorilor seriilor temporale - de la curent la precedent, de la precedent la precedent și așa mai departe: Dacă formula este aplicată recursiv, atunci fiecare nouă valoare netezită care este și o prognoză este calculată ca medie ponderată a observației curente și a seriei netezite.

Evident, rezultatul netezirii depinde de parametrul de adaptare alfa Poate fi interpretat ca un factor de ceea ce arată linia de tendință exponențială care caracterizează măsura devalorizării datelor pe unitate de timp.

ceea ce arată linia de tendință exponențială

Dependența influenței datelor asupra prognozei la diferiți coeficienți alfa este prezentat în Figura 1. Figura 1.

Dependența influenței datelor asupra prognozei pentru diferiți coeficienți de adaptare Trebuie remarcat faptul că valoarea parametrului de netezire nu poate fi 0 sau 1, deoarece în acest caz însăși ideea de netezire exponențială este respinsă. Dacă alfa este egal cu 0, apoi valoarea estimată inițial F 0 valoarea initiala va fi simultan o prognoză pentru toate momentele ulterioare ale seriei, adică prognozarea în acest caz va arăta ca o linie orizontală obișnuită.

ceea ce arată linia de tendință exponențială

Cu toate acestea, să luăm în considerare variante ale parametrului de netezire apropiate de 1 sau 0. Deci, dacă alfa aproape de 1, observațiile anterioare ale seriei temporale sunt aproape complet ignorate.

Dacă alfa aproape de 0, apoi observațiile curente sunt ignorate.

ceea ce arată linia de tendință exponențială

Valorile alfa între 0 și 1 dau rezultate intermediare. Potrivit unui număr de autori, valoare optimă alfa este în intervalul de la 0,05 la 0, Cu toate acestea, uneori alfamai mare de 0,30 oferă o prognoză mai bună. În general, este mai bine să evaluați optimul alfa pe baza datelor originale folosind căutarea în grilămai degrabă decât folosind recomandări artificiale. Cu toate acestea, dacă valoarea alfadepășirea 0,3 minimizează o serie de criterii speciale, ceea ce indică faptul că o altă tehnică de prognoză folosind tendința sau sezonalitatea este capabilă să ofere rezultate și mai precise.

Prognoza bazată pe metoda de netezire exponențială. Un exemplu de rezolvare a problemei

Pentru a găsi valoarea optimă alfa adică minimizarea criteriilor speciale este utilizat algoritm de maximizare a probabilității cvasi-newtoniene probabilitățicare este mai eficient decât căutarea obișnuită pe grilă. Rețineți că atunci când utilizați metode de netezire exponențială problema importanta întotdeauna este de a determina condițiile inițiale valoarea inițială estimată F 0. Ideea este că valoarea inițială a procesului netezit poate afecta semnificativ prognoza pentru observațiile ulterioare.

Pe de altă parte, influența selecției scade odată cu lungimea seriei și devine necritică cu un număr foarte mare de observații. Brown a fost primul care a sugerat utilizarea mediei seriei temporale ca valoare inițială.

Alți autori ceea ce arată linia de tendință exponențială utilizarea primei valori reale a seriei temporale ca prognoză inițială.

La mijlocul secolului trecut, Holt a propus extinderea modelului de netezire exponențială simplă prin includerea factorului de creștere factor de creșteresau altfel tendință factor de tendință. Ca urmare, modelul lui Holt poate fi scris după cum urmează: Această metodă ia în considerare prezența unei tendințe liniare în date.

Ulterior, au fost propuse alte tipuri de tendințe: exponențiale, amortizate etc.

Iernile a propus îmbunătățirea modelului lui Holt din punctul de vedere al posibilității de a descrie influența factorilor sezonieri Winters P. Prognozarea vânzărilor după medii mobile ponderate exponențial, În special, el a extins în continuare modelul Holt prin includerea unei ecuații suplimentare care descrie comportamentul componente sezoniere componentă. Sistemul de ecuații al modelului Winters este după cum urmează: Fracțiunea din prima ecuație servește la excluderea sezonalității din seria originală.

Un model de serie cronologică simplu și logic clar arată astfel: unde b este o constantă și ε - eroare aleatorie. Constant b relativ stabil la fiecare interval de timp, dar se poate schimba și lent în timp.

Una dintre modalitățile clare intuitiv de a evidenția sensul b din date este să se utilizeze netezirea medie mobilă, în care ultimelor observații li se atribuie greutăți mai mari decât cele din penultimul, penultimele sunt mai grele decât penultimele etc. Netezirea exponențială simplă este construită în acest fel.

Aici, greutățile în scădere exponențială sunt atribuite observațiilor mai vechi, în timp ce, spre deosebire de media mobilă, sunt luate în considerare toate observațiile anterioare ale seriei și nu numai cele care au căzut într-o anumită fereastră. Formula exactă pentru netezirea opțiuni financiare simplă este: Când această formulă este aplicată recursiv, fiecare nouă valoare netezită care este și o prognoză este calculată ca medie ponderată a observației curente și a seriei netezite.

Evident, rezultatul netezirii depinde de parametru α Dacă α este egal cu 1, observațiile anterioare sunt complet ignorate.

  1. И вот перед ним возник вид Диаспара с внешней стороны.
  2. Здесь он был чужим.
  3. Центральный Компьютер должен был знать, что именно имеет в виду вопрошающий, но это, правда, вовсе еще не означало, что он обязательно ответит на вопрос.
  4. Programul bitcoin pentru tot timpul
  5. Он мог внести свою личность в Банки Памяти в надежде сломать шаблоны Диаспара, пока город окончательно не закостенел.

Dacă a este 0, atunci observațiile curente sunt ignorate. Valorile α între 0 și 1 dau rezultate intermediare. Studiile empirice au arătat că netezirea exponențială simplă este adesea destul de precisă. În practică, este de obicei recomandat să luați α mai puțin de 0, Cu toate acestea, alegerea unei valori mai mari de 0,30 oferă uneori o prognoză mai precisă. Aceasta înseamnă că este încă mai bine să estimați valoarea optimă α pe date reale decât folosind îndrumări generale.

Alegerea cel mai bun linie de tendință pentru datele dvs.

În practică, parametrul optim de netezire este adesea căutat folosind o procedură de căutare în grilă. Intervalul posibil de valori ale parametrilor este împărțit la o grilă cu un anumit pas. Apoi este selectată o astfel de valoare α pentru care suma pătratelor sau pătratelor medii a reziduurilor valorile observate minus previziunile cu un pas înainte este minimă.

Raportați o înșelătorie de asistență Alegerea cel mai bun linie de tendință pentru datele dvs. Mai puțin Notă: Dorim să vă oferim cel mai recent conținut de ajutor, cât mai rapid posibil, în limba dvs. Această pagină a fost tradusă automatizat și poate conține erori gramaticale sau inexactități.

Microsoft Excel are funcția Netezire exponențială Netezire exponențialăcare este utilizat în mod obișnuit pentru a netezi nivelurile unei serii de timp empirice pe baza metodei simple de netezire exponențială.

Mai multe despre acest subiect